Z dowolnego zdjęcia do fotografii zgodnej ze specyfikacją urzędową — w czterech krokach SI, które możesz obserwować.
Większość narzędzi do zdjęć paszportowych daje ci czarną skrzynkę. My nie. Każde zdjęcie przechodzi ten sam czteroetapowy proces — usunięcie tła, kadrowanie zgodne ze specyfikacją i wykończenie z udoskonaleniem SI z zachowaniem tożsamości — a poniżej możesz zobaczyć każdy etap na prawdziwych, różnorodnych twarzach.
Cztery kroki, na prawdziwych twarzach
Śledź każdy rząd od lewej do prawej: oryginalne zdjęcie, tło zastąpione czystą bielą, kadr paszportowy i końcowy wynik udoskonalony przez SI. Za każdym razem ta sama osoba.
- 1
Oryginał
Surowe zdjęcie, które przesyłasz — dowolne tło, dowolne kadrowanie.
- 2
Tło usunięte
Nasze modele wycinania umieszczają osobę na czystej bieli, z nienaruszonymi włosami.
- 3
Wykadrowane
Automatyczne kadrowanie do proporcji paszportowych z właściwą wielkością i pozycją głowy.
- 4
Udoskonalone przez SI
SI z zachowaniem tożsamości wyrównuje oświetlenie i tworzy zgodne zdjęcie.
1. Oryginał
2. Tło usunięte
3. Wykadrowane
4. Udoskonalone przez SI
1. Oryginał
2. Tło usunięte
3. Wykadrowane
4. Udoskonalone przez SI
1. Oryginał
2. Tło usunięte
3. Wykadrowane
4. Udoskonalone przez SI
1. Oryginał
2. Tło usunięte
3. Wykadrowane
4. Udoskonalone przez SIPorównaj wycinek z bliska
Przeciągnij suwak, aby porównać oryginał z automatycznie zastąpionym białym tłem. Każdy wycinek jest tworzony przez nasz proces usuwania tła SI oparty na RVM.








Jak wybieramy model
Przeprowadzamy otwarte porównanie modeli wycinania i segmentacji ogólnego przeznaczenia — w tym RVM, MODNet, BiRefNet, and SAM2 — mierząc jakość krawędzi na włosach, okularach i odcieniach skóry, od jasnych do ciemnych. Żaden pojedynczy model nie wygrywa wszędzie, więc testujemy na celowo zróżnicowanym zestawie twarzy i wdrażamy najlepsze ogólne dopasowanie. Efektem jest czyste białe tło z nienaruszonymi kosmykami włosów, a nie tekturowy wycinek.
Oceniane modele obejmują otwarte, niezastrzeżone opcje, takie jak RVM, MODNet, BiRefNet i SAM2.
Testowane na ludziach, nie tylko na zdjęciach
Wycinek, który świetnie wygląda na jednej twarzy, może źle zawieść na innej. Celowo oceniamy w zakresie płci, wieku, odcienia skóry i typu włosów — łyse, krótkie, kręcone, mocno skręcone i długie — aby usuwanie tła, które otrzymujesz, działało dla ciebie, kimkolwiek jesteś.
Zobacz to na własnym zdjęciu
Prześlij dowolne zdjęcie, a my automatycznie je wykadrujemy, zastąpimy tło i sprawdzimy zgodność ze specyfikacjami urzędowymi — płacisz dopiero, gdy przejdzie pomyślnie.
Źródła zdjęć
Poniższe portrety demonstracyjne to obrazy z domeny publicznej lub CC0 z Wikimedia Commons, użyte tutaj wyłącznie w celu zilustrowania usuwania tła. Każdy zawiera link do swojego źródła i licencji.
- Woman with short black hair at a podium in front of a colorful banner — Źródło: Wikimedia Commons ↗ · Licencja: Public domain · U.S. Department of Housing and Urban Development
- Man with short hair and a goatee in a tight frontal headshot — Źródło: Wikimedia Commons ↗ · Licencja: Public domain · USDAgov
- Young man with short hair photographed on a city street — Źródło: Wikimedia Commons ↗ · Licencja: CC0 · Ahsan Mahim Ʒaaz
- Woman with curly dark hair in a frontal headshot — Źródło: Wikimedia Commons ↗ · Licencja: Public domain · U.S. Department of Agriculture