どんなスナップ写真でも、政府規格の写真へ — あなたが見られる4つのAIステップで。
ほとんどのパスポート写真ツールはブラックボックスを渡してきます。私たちは違います。すべての写真は同じ4ステップのパイプラインを通ります — 背景を除去し、規格に合わせてトリミングし、本人性をロックしたAIエンハンスで仕上げます。下では、実在の多様な顔で各ステップをご覧いただけます。
実在の顔で見る4つのステップ
各行を左から右へたどってください。元の写真、背景をクリーンな白に置き換えたもの、パスポート用のトリミング、そして最終的なAIエンハンス結果です。毎回、同じ人物です。
- 1
元の写真
アップロードする生の写真 — どんな背景でも、どんな構図でも。
- 2
背景を除去
私たちのマッティングモデルが被写体をクリーンな白へ切り抜き、髪はそのまま残します。
- 3
トリミング済み
正しい頭部サイズと位置で、パスポートのアスペクト比に自動フレーミング。
- 4
AIエンハンス
本人性をロックしたAIが照明を整え、規格に準拠した写真に仕上げます。
1. 元の写真
2. 背景を除去
3. トリミング済み
4. AIエンハンス
1. 元の写真
2. 背景を除去
3. トリミング済み
4. AIエンハンス
1. 元の写真
2. 背景を除去
3. トリミング済み
4. AIエンハンス
1. 元の写真
2. 背景を除去
3. トリミング済み
4. AIエンハンス切り抜きを間近で比較
スライダーをドラッグして、元の写真と自動置換された白背景を比較してください。各切り抜きは、RVMベースのAI背景除去パイプラインで生成されています。
モデルの選び方
私たちはRVM, MODNet, BiRefNet, and SAM2を含む汎用のマッティング・セグメンテーションモデル全体でオープンな比較評価を行い、髪、メガネ、明から暗までの肌の色におけるエッジ品質を測定します。あらゆる場面で勝る単一のモデルは存在しないため、意図的に多様な顔のセットでテストし、最も総合的に適したモデルを採用します。その結果が、段ボールの切り抜きではなく、細い髪の毛先まで残したクリーンな白背景です。
評価したモデルには、RVM、MODNet、BiRefNet、SAM2といったオープンで非独占的な選択肢が含まれます。
写真だけでなく、人で検証
ある顔では見事に見える切り抜きが、別の顔ではひどく失敗することがあります。私たちは性別、年齢、肌の色、髪質 — 坊主、短髪、カール、コイル、ロング — を横断して意図的に評価し、あなたが誰であっても、あなたのための背景除去になるようにしています。
あなた自身の写真で試す
どんな写真でもアップロードすれば、自動トリミング、背景置換を行い、政府規格に対して検証します — 合格したときだけお支払いいただきます。
画像クレジット
以下のデモ用ポートレートは、Wikimedia CommonsのパブリックドメインまたはCC0画像であり、背景除去を説明する目的のみで使用しています。それぞれが出典とライセンスにリンクしています。
- Woman with short black hair at a podium in front of a colorful banner — 出典: Wikimedia Commons ↗ · ライセンス: Public domain · U.S. Department of Housing and Urban Development
- Man with short hair and a goatee in a tight frontal headshot — 出典: Wikimedia Commons ↗ · ライセンス: Public domain · USDAgov
- Young man with short hair photographed on a city street — 出典: Wikimedia Commons ↗ · ライセンス: CC0 · Ahsan Mahim Ʒaaz
- Woman with curly dark hair in a frontal headshot — 出典: Wikimedia Commons ↗ · ライセンス: Public domain · U.S. Department of Agriculture